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摘要:
文章针对实时校正无源传感器在目标交叉定位时产生的测量误差,提出一种基于多次观测信息融合的误差动态校正算法.该方法首先通过引入标校源,利用线性回归方法计算系统误差的补偿因子,然后运用卡尔曼滤波算法对补偿后的定位结果进行滤波处理,以减小随机误差.仿真实验表明该动态误差校正算法能够实时地校正传感器的测量误差,提高目标定位精度.
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文献信息
篇名 无源传感器误差动态校正算法研究
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 误差校正 线性回归 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP212.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯燕来 9 28 3.0 5.0
2 陈林 2 5 1.0 2.0
3 王玉珠 3 0 0.0 0.0
4 关升 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
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研究主题发展历程
节点文献
误差校正
线性回归
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
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