BAS-BP神经网络模型在装配式建筑投资估算中的应用

• 作者: 张圣全 李琰 王付宇
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 装配式建筑 投资估算 天牛须搜索算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 建筑与环境
• 页码范围: 382-387
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2019.04.013

摘要

针对BP(back propagation)神经网络在工程项目投资估算中的应用特性,结合装配式建筑投资估算的特点,提出基于天牛须搜索(BAS)算法的BP神经网络模型,并采用BP网络模型和提出的BAS-BP网络模型分别对15组装配式建筑典型案例进行投资估算分析.结果表明,BAS-BP网络模型的预测精确度优于BP神经网络模型,预测结果更为稳定,更适用于装配式建筑的投资估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王付宇	安徽工业大学管理科学与工程学院	35	136	7.0	10.0
2	张圣全	安徽工业大学管理科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
3	李琰	安徽工业大学管理科学与工程学院	2	4	1.0	2.0