面向智慧社区基于可信联盟的服务推荐算法

• 作者: 付蔚 张开碧 杜亮 潘光吉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧社区 服务推荐 可信联盟 社区因子 协同过滤
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 310-314
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049091

摘要

针对现有推荐算法同等看待每个用户评价信息的问题, 提出一种面向智慧社区的基于可信联盟的服务推荐算法.引入用户的信誉度和服务使用频率, 改进传统相似度计算公式, 建立基于用户信任模型的信任关系.在此基础上, 面向智慧社区用户, 引入社区因子, 构建可信联盟, 从而对目标用户进行个性化推荐.实验结果表明, 与基于云模型的链式推荐等算法相比, 该推荐算法的精确度更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张开碧	重庆邮电大学自动化学院	40	187	6.0	12.0
2	付蔚	重庆邮电大学自动化学院	48	299	9.0	14.0
3	杜亮	重庆邮电大学自动化学院	2	10	1.0	2.0
4	潘光吉	重庆邮电大学自动化学院	1	1	1.0	1.0