基于OpenCV的木材表面缺陷检测系统设计与实验验证

• 作者: 宋钰青 张发军 明晓杭 邓安禄
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 木材加工 表面缺陷 计算机视觉 自动检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 机械研究与分析
• 页码范围: 21-23,30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2333.2019.01.006

摘要

为解决在木材加工过程中木材表面缺陷检测环节的人工操作效率低下、检测质量不稳定等问题,采用基于OpenCV的计算机视觉技术,设计了一套木材表面缺陷自动检测系统.该系统能够检测出木板表面有无缺陷,并给出相应标记以方便进行后续加工.最后设计实验验证了该系统的图像识别能力,测得识别准确率达到95.3％,平均识别时间0.361s.实验结果表明该木材表面缺陷检测系统性能达到并超过了人工检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张发军		45	175	6.0	12.0
5	邓安禄	三峡大学机械与动力学院	6	7	1.0	2.0
6	明晓杭	三峡大学机械与动力学院	3	5	1.0	2.0
7	宋钰青	三峡大学机械与动力学院	6	7	1.0	2.0