基于图嵌入的软件项目源代码检索方法

• 作者: 凌春阳 林泽琦 谢冰 赵俊峰 邹艳珍
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: API检索 代码检索 代码图 图嵌入
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 智能化软件新技术专刊
• 页码范围: 1481-1497
• 页数: 17页
• 分类号: TP311
• 字数: 14630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005721

摘要

源代码检索是软件工程领域的一项重要研究问题,其主要任务是检索和复用软件项目API(application program interface,应用程序接口).随着软件项目的规模越来越大、越来越复杂,当前,源代码检索一方面需要提高基于自然语言API查询的准确性,另一方面需要定位和展示目标API及其相关代码之间的关联,以更好地辅助用户理解API的实现逻辑和使用场景.为此,提出一种基于图嵌入的软件项目源代码检索方法.该方法能够基于软件项目源代码自动构建其代码结构图,并通过图嵌入对源代码进行信息表示.在此基础上,用户可以输入自然语言问题、检索并返回相关的API及其关联信息构成的连通代码子图,从而提高API检索和复用的效率.在以开源项目Apache Lucene和POI为例的检索实验中,该方法检索结果的F1值比现有基于最短路径的方法提高了10％,同时显著缩短了平均响应时间.