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摘要:
在家禽自动分割前对家禽胴体规格、质量进行分选.在悬挂输送线上设置展翅机、光影像扫描站、转载或卸载站及辅助设施.使用机器视觉识别技术,用高速视觉传感器对输送线上移动的禽胴体分14个分割部位进行快速扫描,采集时间最高可达0.1ms,对扫描数据快速计算分析,采用自适应禽胴体特征提取方法,对不同种类禽胴体检测,提取禽胴体的轮廓,密度,形态等体征,通过投影及衍射关系建立成像模型,确定高效率的图像处理加速算法,识别出不同级别的禽胴体范围.左右翅膀的面积差异大于30%,判定为翅折损.躯干近似轮廓的长轴方向倾斜角度大于10°,判定为挂单腿.数据转换成信号由分选系统接收后分别传送到指定的加工位置,最大处理能力达到了15000只/h,平均准确率82%,误差不超过±30g.提高自动分割设备的定位准确性,提高自动分割禽胴体出成率,避免禽胴体局部损坏或缺失造成的禽胴体切割残次品现象,可以显著提高加工企业产品的附加值.
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文献信息
篇名 家禽胴体影像分选技术研究新进展
来源期刊 肉类工业 学科
关键词 家禽 胴体 分割 机器视觉
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 屠宰加工
研究方向 页码范围 31-40
页数 10页 分类号
字数 7558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5467.2019.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张奎彪 吉林省艾斯克机电股份有限公司智能化家禽加工技术科技创新中心 7 11 1.0 3.0
2 郭峰 吉林省艾斯克机电股份有限公司智能化家禽加工技术科技创新中心 4 1 1.0 1.0
3 刘辉 吉林省艾斯克机电股份有限公司智能化家禽加工技术科技创新中心 2 1 1.0 1.0
4 刘立峰 中科院长春光学精密机械与物理研究所 1 1 1.0 1.0
5 钟少辉 吉林省艾斯克机电股份有限公司智能化家禽加工技术科技创新中心 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
家禽
胴体
分割
机器视觉
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
肉类工业
月刊
1008-5467
42-1134/TS
大16开
武汉市堤角正街15号(堤角邮局旁)
1980
chi
出版文献量(篇)
5042
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17
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20487
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