基于Fisher判别法的台风暴雨泥石流预测模型

• 作者: 周伟 邓玖林
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 暴雨泥石流 Fisher判别法 特征选择方法 陈有兰溪流域
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 392-400
• 页数: 9页
• 分类号: P642.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.009

摘要

对台风暴雨泥石流发生的可能性进行定量预测,有助于减少危险区内的人员伤亡、降低经济损失.以台湾地区南投县陈有兰溪流域的47条泥石流沟为研究对象,从泥石流形成所需的地形地貌、物源和降雨条件中,初步选取台风暴雨泥石流发生的影响因子,包括沟床平均坡度、有效流域面积、形状系数、主沟长度、岩性、崩滑比和平均雨强.根据因子重要性排序结果,选择崩滑比和平均雨强作为模型的预测因子,基于Fisher判别法建立了台风暴雨泥石流预测模型.采用随机取样技术,选取70％的数据用于构建模型,剩余30％的数据用于验证模型.以精确度、准确率、漏报率和误报率指标,定量评价模型的预测效果,并确定最优的预测模型.结果 表明:基于Fisher判别法构建的台风暴雨泥石流预测模型,综合考虑了泥石流形成所需的物源条件和降雨条件,弥补了降雨阈值模型仅依靠降雨资料分析的不足,预测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	77	536	12.0	20.0
2	邓玖林	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	2	0	0.0	0.0