光热温度频谱信号的人工神经网络滤噪技术

• 作者: 养松 吕跃凯
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 热传导方程 温度频谱 人工神经网络 滤噪技术
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 物理与材料科学
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: O411.3
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20190407

摘要

为实现对含噪光热温度频谱信号的滤噪,建构一个由多个感知器组成的人工神经网络,并在采用适当的方式训练后,通过网络辨识实现滤噪.通过对大批量测试样本滤噪效果的检验与分析证实该网络具有滤噪效率高和泛化能力强的特点.频谱信号经过网络滤噪后,可较大程度改善材料光热参数的反演效能,网络滤噪技术潜在应用前景广阔.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕跃凯	天津师范大学物理与材料科学学院	17	13	2.0	2.0
2	养松	天津师范大学物理与材料科学学院	3	2	1.0	1.0