一种工作流实例超时风险预测方法

• 作者: 余阳 郑婷婷
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 工作流 时间预测 风险预测 流程挖掘 概率分布 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 132-136,141
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23-34|TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.06.032

摘要

为了保证工作流实例在其截止期内的完成率,提出一种基于剩余时间计算及异常原因分析的超时风险预测方法.该方法基于工作流日志的状态转移系统,在事件日志中提取并分析时间信息,通过事件轨迹分析及时间计算,预测完成当前实例所需的剩余时间及实例在其截止期内完成的概率.并对可能造成实例超时异常的原因进行分类,构建超时风险评估的贝叶斯网络,以此评估实例发生超时异常的概率.预测及评估的结果可应用于实例执行进度监控及高风险实例定位.实验表明,与其他方法相比,这种时间预测及风险评估的方法能较准确地评估实例的执行进度,定位可能发生超时异常的实例,有助于关注超时风险较高的实例,保证工作流实例的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余阳	中山大学数据科学与计算机学院	22	228	9.0	15.0
2	郑婷婷	广东开放大学信息与工程学院	12	10	2.0	3.0