基于Bagging集成的个人信用风险评估方法研究

• 作者: 张灿凤 张舒 游德创 莫赞 魏伟
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 个人信用评估 GBDT 组合特征 Bagging集成
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 143-151
• 页数: 9页
• 分类号: F830
• 语种: 中文

摘要

在个人信用评估问题和风险日益剧增的背景下,为了能够高效地区分申请者的信用情况.从梯度提升树组合特征和集成算法的角度出发,提出一种基于Bagging集成算法的个人信用风险评估模型.为了验证梯度提升树组合生成特征的有效性,利用四个UCI数据集进行对比测试,结果表明通过增加新的组成特征,模型的鲁棒性更强.最后通过German和Credit两个数据集,与逻辑回归集成、支持向量机集成、随机森林集成、梯度提升树集成进行对比,验证了混合模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫赞		58	329	10.0	15.0
2	游德创		3	24	2.0	3.0
3	魏伟		5	0	0.0	0.0
4	张舒		2	0	0.0	0.0
5	张灿凤		1	0	0.0	0.0