辛普森悖论产生机理的数学解析

• 作者: 李国重 许伟 韩松辉 马朝忠
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 大数据分析 辛普森悖论 数学模型 线性函数
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 军事信息学
• 页码范围: 242-245
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2019.02.020

摘要

辛普森悖论是大数据分析中的"陷阱".为研究这一现象,首先提炼出辛普森悖论的数学模型;其次对建立的模型进行较为全面的分析,从理论上揭示辛普森悖论产生的原因,推导辛普森悖论发生的概率;再次通过数据分析,验证辛普森悖论出现的合理性;最后说明数据粗糙和精细程度对所得结论的重要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国重		20	176	8.0	13.0
2	马朝忠		19	42	4.0	6.0
3	韩松辉		19	89	6.0	9.0
4	许伟		1	0	0.0	0.0