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摘要:
现如今通信信道环境日益复杂,因此对低速率语音编码的要求逐步提高,在保证合成语音质量的前提下降低编码速率有着重大的意义.在2.4 kbps MELP标准编码的比特分配中,LSF参数占据了很大的比重.本文将自适应多速率语音编码中的LSF参数量化技术应用在MELP编码中,并且提出了一种基于高斯自扰动的码书训练方法,对已有性能较好的量化码书添加适当的高斯自扰动作为训练数据,通过训练获得尺寸缩小的较好码书.通过实验验证,改进的MELP在1.84 kbps上效果良好.
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文献信息
篇名 2.4 kbps MELP标准编码的量化性能优化
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 混合激励线性预测:自适应多速率语音编码 码书训练 高斯自扰动
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机技术
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 TN912.32
字数 5887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2019.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓群 同济大学电子与信息工程学院 63 355 9.0 17.0
2 黄蕊 同济大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合激励线性预测:自适应多速率语音编码
码书训练
高斯自扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导