玉米产量相关性状定位和Meta-QTL整合

• 作者: Thomas Lubberstedt 曹言勇 李会勇 李晶晶 王丽艳 王利锋 王浩 马娟
• 来源期刊: 植物遗传资源学报
• 关键词: 玉米 产量 56K SNP芯片 Meta-QTL分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 37-47
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13430/j.cnki.jpgr.20180620001

摘要

以自交系PHB47为轮回亲本,美国GEM种质YUCATAN TOL389 ICA为供体,构建包含115个株系的BC3F4群体为材料,利用玉米56K SNP芯片鉴定基因型,采用基于似然比测验的逐步回归分析法,对产量相关性状进行QTL定位分析.共获得7个稳粒数、穗长、粒宽、株高和穗位高加性QTL,解释3.72％～21.90％的表型变异;5个控制单稳重、百粒重、穗长和株高的显性QTL,表型变异解释率为8.40％～21.90％.同时,利用Meta-QTL分析方法,对2005-2018年已发表的不同环境条件下产量相关性状QTL的定位结果进行了整合分析.在正常田间管理条件和营养胁迫条件分别获得37个和16个MQTL.本研究中稳位高加性位点AX-116871591位于MQTL16区段内,并且与MQTLNP7位置相近,该区段内包含生长素/脱落酸转录因子IAA5.穗粒数加性位点AX-86281411,粒宽加性位点AX-86267702和株高显性位点AX-116875920均位于MQTLNP9区段内,该区段内包含NAC转录因子NACTF36.NAC转录因子、MYB转录因子和SOD基因均存在于两个环境条件MQTL区段内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	河南省农业科学院粮食作物研究所	13	34	3.0	5.0
2	王利锋	河南省农业科学院粮食作物研究所	17	140	6.0	11.0
3	曹言勇	河南省农业科学院粮食作物研究所	10	39	4.0	6.0
4	李晶晶	河南省农业科学院粮食作物研究所	7	27	3.0	5.0
5	李会勇	河南省农业科学院粮食作物研究所	20	152	7.0	12.0
6	马娟	河南省农业科学院粮食作物研究所	2	3	1.0	1.0
7	Thomas Lubberstedt	美国爱荷华州立大学农学院	1	3	1.0	1.0
8	王丽艳	河南省农业科学院粮食作物研究所	1	3	1.0	1.0