云环境下基于线性回归算法的PM10—能见度—湿度相关性研究

• 作者: 李敏 李雄 潘颖 程茂华
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线性回归 云计算 PM10 能见度 湿度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 335-340
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2019.04.006

摘要

当前基于云平台下线性回归算法用于能见度、湿度与气溶胶PM10之间相关性研究较少,针对现代大规模数据线性回归在单机计算时间过长的问题,设计云环境下DMLR(Distributed Multiple Linear Regression)模型用于能见度、湿度与气溶胶PM10相关性的研究,实验分析表明,湿度区间一致大气气溶胶PM10浓度越大能见度就越小,能见度区间一致大气气溶胶PM10浓度越低湿度越大.实验结果还发现湿度介于40％-90％,能见度介于8 km-19 kmDMLR预测效果最好.DMLR算法模型在时间性能方面要优于传统回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程茂华		4	0	0.0	0.0
2	李敏	南宁师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	潘颖	南宁师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0