基于时间序列聚类的多雷达数据融合

• 作者: 张乾君
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达数据融合 模糊聚类 时间序列 特征匹配
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: TN959
• 字数: 5550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.02.004

摘要

针对多雷达数据融合问题,提出了基于时间序列的聚类算法,用于实现航迹相关,即以时间序列为基础把聚类模型转化为基于特征匹配的聚类算法.进一步考虑到多目标密集时,部分来自不同目标的数据可能比来自同一目标的数据更接近,易导致关联错误,为此提出了基于时间序列的模糊聚类算法.对上述两种算法的聚类结果,应用卡尔曼滤波器实现滤波跟踪,在不同的情况下仿真后发现,在跟踪目标较少且相互位置较远的情况下,两种算法均有效,在跟踪目标较多且相互位置靠近的情况下,基于时间序列的模糊聚类算法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乾君		2	3	1.0	1.0