机电设备自动化调试技术研究

• 作者: 张春娜
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机电设备自动化调试技术 DW激光传感器 神经网络结构 BP算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据与信息处理
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 1609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.10.018

摘要

针对传统机电设备调试技术调试结果准确率低的问题,提出机电设备自动化调试技术研究.根据机电设备调试要求,采用DW激光传感器采集调试数据,并运用神经网络结构和BP算法对数据进行训练和分析,计算出机电设备所有部件的运行状态,构建了一个机电设备自动化调试平台.经过将其与传统调试技术进行对比实验,结果显示机电设备自动化调试技术的调试结果准确率在75％ 以上,证明机电设备自动化调试技术具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春娜		5	7	2.0	2.0