一种面向目标跟踪性能的红外图像自适应增强方法

• 作者: 凌翔滨 宋敏敏 王爽 邵艳明 雷晓奇
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 强辐射源干扰 核相关跟踪 红外图像 自适应增强
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 646-653
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5641字
• 语种: 中文

摘要

针对光照突变或强辐射源干扰条件下由于目标能量变化引起跟踪不稳定且易丢失的问题,提出了一种可适应目标能量突变的自适应红外图像增强预处理算法.首先通过最大极值稳定区域方法对目标进行检测,实时计算目标区域平均灰度,并通过最小二乘对下一帧目标均值进行预测,当检测到实时目标能量与预测均值能量突变超过一定阈值后,使用自适应增强方法重新预处理目标图像,使突变前后目标及其附近背景区域对比度保持稳定,然后通过核相关跟踪算法对目标能量变化前后的目标进行跟踪.实验结果证明,该增强算法能有效改善目标能量突变情况下目标跟踪的稳定性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋敏敏		14	56	4.0	7.0
2	凌翔滨		3	1	1.0	1.0
3	雷晓奇		2	1	1.0	1.0
4	邵艳明		6	5	1.0	1.0
5	王爽		5	7	2.0	2.0