一种陶瓷砖表面缺陷实时检测算法的优化

• 作者: 冷崇杰 潘俊洋 王心宇 项辉宇
• 来源期刊: 机械工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征匹配 ORB KNN 算法优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 448-456
• 页数: 9页
• 分类号: TP3

摘要

为了使陶瓷砖表面花纹纹理缺陷检测适应实际生产流水线快速检测的要求,本文采用实时性强的ORB算法在纹理缺陷检测时完成特征匹配,并对其算法进行优化,同时将其与机器学习中数据挖掘KNN算法结合,增强其准确性以及各种环境下的鲁棒性。通过实验测试,该算法具有良好的实时性、准确性以及适应环境变换的鲁棒性,更能适应实际生产流水线的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷崇杰	北京工商大学材料与机械工程学院	22	126	7.0	11.0
2	项辉宇	北京工商大学材料与机械工程学院	70	354	9.0	16.0
3	潘俊洋	北京工商大学材料与机械工程学院	2	1	1.0	1.0
4	王心宇	北京工商大学材料与机械工程学院	1	0	0.0	0.0