修正指数—AR模型在路基沉降监测中的应用

• 作者: 崔成龙
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 工学
• 关键词: 修正指数函数模型 AR模型 组合模型 路基 沉降监测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 开采沉陷
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TD76
• 字数: 2356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2019.03.011

摘要

路基沉降监测及预报可以有效地提高道路维修效率,具有重要的现实意义.修正指数函数模型可用于对路基沉降监测数据进行分析与预报,且具有一定的精度.文中在修正指数函数模型的基础上,计算得到原始观测数据与修正指数函数模型拟合数据之间的残差序列,通过AR模型处理残差序列,确立最终的修正指数—AR模型,并通过路基沉降监测实例对模型的预测结果精度进行验证.结果 表明:修正指数—AR模型较单纯的修正指数函数模型而言,预测结果精度更为准确、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔成龙		2	0	0.0	0.0