电网故障智能诊断技术研究综述

• 作者: 刘仲民 呼彦喆 张鑫
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电网 故障诊断 智能技术 发展趋势
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 全国机器学习会议论文专栏
• 页码范围: 138-144
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 字数: 8677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.03.018

摘要

电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根据实际工程的应用情况,对各种智能诊断方法的长处和不足以及各自未来的发展方向进行了详细阐释.最后以智能电网建设为背景,大数据为依托,利用智能电网故障诊断技术解决所面临的实际问题,并对电网故障诊断技术的未来发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘仲民	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	18	135	7.0	11.0
2	张鑫		8	2	1.0	1.0
3	呼彦喆	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	1	1.0	1.0