基于随机森林的链路质量预测

• 作者: 刘琳岚 舒坚 高声荣
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 链路质量预测 随机森林 链路质量等级
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 202-211
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 7440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2019025

摘要

链路质量预测对无线传感器网络的上层协议设计至关重要,通过链路质量预测方法选择高质量的链路通信,可以提高数据传输的可靠性和网络通信的效率.基于无监督聚类的高斯混合模型划分链路质量等级,采用零相位分量分析白化法去除样本间的相关性,计算信噪比、链路质量指示及接收信号强度指示的均值和方差,并将其结果作为链路质量参数;基于随机森林分类算法构建链路质量评估模型,采用随机森林回归算法构建链路质量预测模型,预测下一时刻的链路质量等级.在不同的实验场景下,与指数加权移动平均、三角度量、支持向量回归机和线性回归预测模型相比,所提预测模型具有更高的预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琳岚	南昌航空大学信息工程学院	66	339	10.0	14.0
2	舒坚	南昌航空大学软件学院	78	574	12.0	20.0
3	高声荣	南昌航空大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0