一种基于LSTM的燃气管道施工破坏风险预测模型

• 作者: 杨谈 金跃辉 陈毓飞
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 燃气管道 施工破坏 风险评估 大数据 LSTM模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 字数: 3936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2019.01.004

摘要

随着城市建设步伐的加快,大型施工增多,施工破坏已经成为燃气管道安全越来越不可忽视的问题.传统的燃气管道风险评估方法存在主观性太强和数据采集难度大两个主要问题,本文通过分析燃气管道施工破坏的特点,发现其在时间维度上表现出特有的规律,并从时间维度提取出一套实用的燃气管道施工破坏风险因子,然后基于大数据,使用LSTM建立燃气管道施工破坏可能性的预测模型,最后使用燃气管道安全管理公司提供的数据对模型进行有效性验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金跃辉	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	45	432	11.0	19.0
2	杨谈	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	10	36	4.0	5.0
3	陈毓飞	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	4	1.0	1.0