单相永磁同步电机自学习故障检测

• 作者: 刘亚兵 孙红波 胡利民 胡钦龙
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 单相永磁同步电机 自学习 故障检测 BP网络神经 堵转
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 17-19,24
• 页数: 4页
• 分类号: TM351
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2019.01.004

摘要

针对小功率单相永磁同步电容电机的实际应用场合,研究一种在线自学习故障检测方法.以电容电机为被控对象,建立了其数学模型,推导了归算后对称机的相电压对称分量及相电流正负序分量,并以此计算相电压及相电流;根据BP网络神经建立起自学习网络层,详细介绍了BP网络神经算法实施过程,分析了电机运行过程中的模式切换.最后,对随机抽取的3个电机进行了实验验证,结果表明该方法能够准确地检测出电机故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡利民	中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部	5	1	1.0	1.0
2	刘亚兵	中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部	3	11	1.0	3.0
3	胡钦龙	中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部	3	2	1.0	1.0
4	孙红波	中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部	1	0	0.0	0.0