以通讯数据为主成分的个人征信模型应用——坏账预测实证研究

• 作者: 康旗 毕朝晖 范若愚 韩勇 魏永吉
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 个人征信 电信运营商 通讯数据 评分模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 技术广角
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 字数: 6152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1285.2019.03.012

摘要

互联网金融业务的飞速发展向个人征信领域提出了更大的需求和更高挑战,不同于基于电商、社交、网贷平台的征信数据来源,文章提出运用电信运营商通讯数据建立个人征信评分模型进行信贷结果预测,匹配信贷机构借贷及坏账样本数据,运用逻辑回归方法进行实证研究.验证表明电信运营商通讯数据与信贷结果具有强关联性,依据电信运营商通讯数据建立的个人征信评分模型可以在借贷坏账预测方面起到很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康旗		5	35	3.0	5.0
2	毕朝晖		2	1	1.0	1.0
3	韩勇	北京邮电大学经济管理学院	3	3	1.0	1.0
4	范若愚		1	0	0.0	0.0
5	魏永吉		1	0	0.0	0.0