750 kV配电网短期电力负荷分类聚类方法研究

• 作者: 刘元刚 杨建新
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 750kV配电网 短期电力负荷 模糊C均值网格聚类 关联规则挖掘 相空间结构重组
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 150-153,157
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.150

摘要

为了提高750 kV配电网短期电力负荷检测能力,提出基于模糊C均值网格聚类的750 kV配电网短期电力负荷分类聚类方法,构建750 kV配电网短期电力负荷的大数据分布结构模型,采用关联规则挖掘方法进行特征分析和特征提取,构建统计序列重组模型,采用相空间结构重组方法进行750 kV配电网短期电力负荷三维重建,在高维相空间中实现750 kV配电网短期电力负荷的模糊C均值网格聚类,对提取数据的关联特征集进行分类融合,采用大数据分析方法实现750 kV配电网短期电力负荷分类聚类.仿真结果表明,该方法的分类特征聚敛性较好,误分率较低,分类准确性较高,耗时较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建新		2	0	0.0	0.0