基于模态应变能和Bayes理论的梁结构损伤识别

• 作者: 刘康 卫军 吴志强 杜永潇 黄敦文
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 模态应变能 Bayes数据融合理论 梁结构
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 桥梁隧道与结构
• 页码范围: 2052-2061
• 页数: 10页
• 分类号: TU311
• 字数: 5708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.08.023

摘要

为提高对梁结构损伤识别的准确性,改善单一方法对梁结构损伤识别的灵敏性,在模态应变能变化率指标的基础上,提出一种经Bayes数据融合理论处理的改进损伤识别方法.通过对一预应力混凝土模型梁的有限元分析和试验研究,提取模态参数并处理,比较经Bayes数据融合的损伤识别指标和单元模态应变能变化率指标,验证改进方法的有效性和实用性.研究结果表明:相比于模态应变能法,经Bayes数据融合的损伤识别方法能够更加准确和有效地确定梁结构单处损伤和多处损伤的位置;随着损伤程度的增加,Bayes融合概率变大;Bayes数据融合放大了损伤识别指标在不同程度损伤单元之间、损伤单元和完好单元之间的差别,对损伤更敏感;对于不同程度的损伤,先通过Bayes融合准确定位损伤,再利用对应MSECR值可以有效识别损伤程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫军	中南大学土木工程学院	61	444	13.0	18.0
2	黄敦文	中南大学土木工程学院	6	3	1.0	1.0
3	杜永潇	中南大学土木工程学院	5	4	1.0	2.0
4	刘康	中南大学土木工程学院	6	4	1.0	1.0
5	吴志强	中南大学土木工程学院	14	49	4.0	6.0