基于粒子群预测优化算法的选择性催化还原脱硝系统仿真研究

• 作者: 崔海东
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: SCR 预测控制 动态矩阵 粒子群
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 37-41,49
• 页数: 6页
• 字数: 2953字
• 语种: 中文

摘要

选择催化还原(SCR)脱硝策略是目前火电机组中最常用的脱硝手段,因脱硝系统对象具有大时延、大惯性的特点,加上系统干扰和模型的多变性,所以设计出既能满足系统控制指标又能长期稳定、经济运行的策略具有重大意义.本文借鉴前人在SCR脱硝系统预测控制方面的研究成果,结合PSO优化算法,克服了预测控制器在使用过程中参数难以整定的缺点,设计出一个基于PSO预测优化控制器,实现最优控制.最后针对某厂600MW机组的SCR脱硝系统对象进行了仿真分析,其结果验证了采用本算法设计的控制器比常规的控制手段,具有较强的适应性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔海东		4	1	1.0	1.0