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摘要:
由于部分变量误差(partial errors-in-variables,Partial EIV)模型方差分量估计精度评定理论不完善,将SUT采样法应用于Partial EIV模型的最小范数二次无偏估计(the minimum norm quadratic unbiased estimator,MINQUE),利用方差分量估计修正随机模型并以此作为先验信息对观测向量进行SUT法采样得到参数的加权均值和二阶精度信息.考虑到非线性模型的偏差,进行偏差改正,再通过SUT法对改正后的参数采样计算二阶精度信息.通过算例实验验证,结合SUT法和方差分量估计求解Partial EIV模型,能够有效地避免复杂的求导运算,并获得更为精确的参数估值和合理的二阶精度信息,表明偏差改正的必要性.
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文献信息
篇名 SUT法偏差改正的Partial EIV模型方差分量估计及其精度评定
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 Partial EIV模型 方差分量估计 参数估计 偏差改正 精度评定
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 711-716,770
页数 7页 分类号 P207
字数 4700字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2019.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴璐璐 江西水利职业学院建筑工程系 12 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Partial EIV模型
方差分量估计
参数估计
偏差改正
精度评定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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