高光谱技术结合特征波长筛选的牛肉品种多波段识别

• 作者: 买玉花 何智武 吴龙国 张智峰 王彩霞 贺晓光
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 化学
• 关键词: 高光谱成像技术 特征波长 牛肉品种 多波段识别 间隔随机蛙跳
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 发光学应用及交叉前沿
• 页码范围: 520-527
• 页数: 8页
• 分类号: O657.3
• 字数: 5560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20194004.0520

摘要

利用可见/近红外(400～1000 nm)及近红外(900～1700 nm)高光谱成像技术结合特征波长筛选方法对安格斯牛、力木赞牛、西门塔尔牛3个品种的牛肉进行鉴别研究,且测定肉样的色泽、嫩度、pH值以及水分、脂肪、蛋白质含量.根据不同波段光谱的特点,分别对原始光谱进行预处理,并利用SPA、IRF和IRF-SPA方法筛选特征波长,建立基于全波段及特征波长下的PLS-DA牛肉品种鉴别模型.结果显示:400～1000 nm波段采用SNV-IRF-SPA-PLS-DA方法建立的模型最优,校正集与预测集准确率分别为98.56％和97.12％,900～1700 nm波段采用SG-SPA-PLS-DA方法建立的模型准确率为94.09％和96.04％,说明不同波段高光谱对牛肉品种识别均有较好的效果;400～1000 nm波段的识别准确率优于900～1700 nm,说明3种牛肉在色泽纹理上的差异比成分含量显著.研究表明,利用高光谱成像技术结合特征波长筛选方法能够获得较好的牛肉品种鉴别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺晓光	宁夏大学农学院	101	605	13.0	19.0
2	吴龙国	宁夏大学农学院	38	257	9.0	15.0
3	王彩霞	宁夏大学农学院	14	25	4.0	5.0
4	何智武		2	16	2.0	2.0
5	买玉花	宁夏大学农学院	4	19	3.0	4.0
6	张智峰	宁夏大学农学院	1	4	1.0	1.0