基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究

• 作者: 余志伟 谢春生
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: QAR数据 滑行 状态识别 燃油流量
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: V233.75
• 语种: 中文

摘要

飞机地面滑行状态及其合理设定推力是准确计算污染物排放和地面滑行路径优化的基础.采用大量机载QAR数据,通过对数据插值填补空白项,构建CCSD算法识别滑行状态并研究其与推力的关系.经研究表明,飞机在地面转弯、停止、匀速、刹车和急刹车等滑行时,燃油流量变化不明显,只有飞机加速持续10 s以上且最终速度大于15 kn的加速状态,燃油流量才会明显变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春生	中国民航大学空中交通管理学院	24	57	4.0	7.0
2	余志伟	中国民航大学空中交通管理学院	1	0	0.0	0.0