基于改进随机森林算法的通榆河水生态健康状况评价研究

• 作者: 凌洪军 刘飞 路广宽
• 来源期刊: 江苏水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进随机森林算法 水生态健康 评价体系 通榆河
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 水生态与环境
• 页码范围: 18-22,68
• 页数: 6页
• 分类号: X826
• 字数: 3445字
• 语种: 中文

摘要

通过改进传统的随机森林算法,对江苏省通榆河的水生态健康状况进行评价研究,建立了包含18个具体指标的通榆河水生态健康状况评价体系,并将评价结果分为“病态、微病态、亚健康、微健康、健康”5个等级.模型改进结果表明,改进的随机森林算法(IRF)较传统的随机森林(RF)算法和径向基人工神经网络(ANN-RBF)在模型误差和计算效率上均有明显提升,算法性能得到较大改善;评价结果显示,通榆河在2016 ～2018年的水生态健康状况分别为微病态、亚健康、微健康,整体呈现良好的发展态势.改进的模型可为相关评价研究提供借鉴和指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌洪军		1	1	1.0	1.0
2	路广宽		1	1	1.0	1.0