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摘要:
通过改进传统的随机森林算法,对江苏省通榆河的水生态健康状况进行评价研究,建立了包含18个具体指标的通榆河水生态健康状况评价体系,并将评价结果分为“病态、微病态、亚健康、微健康、健康”5个等级.模型改进结果表明,改进的随机森林算法(IRF)较传统的随机森林(RF)算法和径向基人工神经网络(ANN-RBF)在模型误差和计算效率上均有明显提升,算法性能得到较大改善;评价结果显示,通榆河在2016 ~2018年的水生态健康状况分别为微病态、亚健康、微健康,整体呈现良好的发展态势.改进的模型可为相关评价研究提供借鉴和指导.
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文献信息
篇名 基于改进随机森林算法的通榆河水生态健康状况评价研究
来源期刊 江苏水利 学科 地球科学
关键词 改进随机森林算法 水生态健康 评价体系 通榆河
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 水生态与环境
研究方向 页码范围 18-22,68
页数 6页 分类号 X826
字数 3445字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌洪军 1 1 1.0 1.0
2 路广宽 1 1 1.0 1.0
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改进随机森林算法
水生态健康
评价体系
通榆河
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