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摘要:
针对CACIS型互质阵列的快速、高精度DOA估计问题,提出了一种能够用于复数数据的fast-RVM算法.首先分析了CACIS型阵列结构;其次基于虚拟阵列扩展原理,构建了基于复数数据的稀疏信号模型;最后进行了数据的实数化处理,使其能够适用fast-RVM算法的数据结构.仿真结果表明,本文提出的CACIS型互质阵列DOA估计方法在具有较低运算复杂度的同时,也兼具了较高的DOA估计精度.
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文献信息
篇名 基于fast-RVM算法的CACIS型互质阵列DOA估计
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 CACIS型互质阵列 DOA估计 稀疏贝叶斯学习 fast-RVM算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 预警探测
研究方向 页码范围 400-404
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 4463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2019.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏宇 3 0 0.0 0.0
2 王宁 2 0 0.0 0.0
3 刘世波 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
CACIS型互质阵列
DOA估计
稀疏贝叶斯学习
fast-RVM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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4
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6441
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