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基于fast-RVM算法的CACIS型互质阵列DOA估计
基于fast-RVM算法的CACIS型互质阵列DOA估计
作者:
刘世波
刘宏宇
王宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CACIS型互质阵列
DOA估计
稀疏贝叶斯学习
fast-RVM算法
摘要:
针对CACIS型互质阵列的快速、高精度DOA估计问题,提出了一种能够用于复数数据的fast-RVM算法.首先分析了CACIS型阵列结构;其次基于虚拟阵列扩展原理,构建了基于复数数据的稀疏信号模型;最后进行了数据的实数化处理,使其能够适用fast-RVM算法的数据结构.仿真结果表明,本文提出的CACIS型互质阵列DOA估计方法在具有较低运算复杂度的同时,也兼具了较高的DOA估计精度.
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文献信息
篇名
基于fast-RVM算法的CACIS型互质阵列DOA估计
来源期刊
空军预警学院学报
学科
工学
关键词
CACIS型互质阵列
DOA估计
稀疏贝叶斯学习
fast-RVM算法
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
预警探测
研究方向
页码范围
400-404
页数
5页
分类号
TN911.7
字数
4463字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-5839.2019.06.003
五维指标
作者信息
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姓名
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刘宏宇
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王宁
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刘世波
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CACIS型互质阵列
DOA估计
稀疏贝叶斯学习
fast-RVM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
主办单位:
空军预警学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-5839
CN:
42-1847/E
开本:
大16开
出版地:
武汉市黄浦大街288号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
2416
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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