基于 PCA/APCS受体模型的崇州市典型农田土壤重金属污染源解析

• 作者: 袁宏 赵利 钟红梅 马婵华
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 重金属 PCA/APCS受体模型 源解析 地统计学
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 35-43
• 页数: 9页
• 分类号: X53
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2019.06.007

摘要

为分析与掌握崇州市典型农田土壤重金属污染风险与来源,通过土壤采样与数据统计分析评价了研究区重金属污染风险,结合多元统计分析方法和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型对污染源进行了解析,并采用地统计学分析方法阐明了研究区土壤具有污染风险的 Cd和 As污染来源贡献量的空间分布,推测了污染源和量化了污染源贡献率.结果表明:研究区土壤 As 、Cd部分点位超过风险筛选值,研究区土壤 As、Cd 、Cr、Cu、Hg、Ni 、Pb、Zn均未超过风险管制值,说明研究区土壤 As 、Cd对农产品质量安全、农作物生长或土壤生态环境存在风险;研究区土壤重金属数据之间相关性较强,聚类分析表明研究区土壤8种元素可归类 2 类,即 Cd-Zn-Cu-Hg-Pb 、Cr-Ni-As;通过因子分析提取了特征值分别为 5.185 和1.214的两个主成分,方差贡献率分别为 64.808％和 15.178％,累积方差贡献率达到 79.986％;主成分 1 对 Cd、Cr、Cu 、Hg、Pb、Zn有较大载荷,主成分2对 As、Cr、Cu、Ni、Pb有较大载荷;推测研究区土壤重金属污染源主要有两个,源 1 为交通源,源 1对研究区土壤 As 、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的贡献率分别为 9.68％、109.85％、16.86％、42.77％、68.39％、20.59％、44.71％、69.17％,源 2 为农业源,源 2贡献率分别为 147.16％、10.61％、39.46％、55.55％、93.68％、57.83％、60.55％、35.70％;在空间上源 1 高位区主要位于把泉镇和隆兴镇中心城区附近,源 2高值区主要位于农田区域.研究表明:研究区农田土壤存在 As、Cd污染风险,应加强风险管理,避免污染扩大,必要时开展详细调查与修复治理工作;研究区农田土壤重金属污染受车辆往来、尾气排放和大气沉降等交通活动,以及农药、施肥等农业活动综合影响,推测污染来源主要为交通源和农业源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵利		14	16	2.0	3.0
2	钟红梅		13	12	2.0	3.0
3	袁宏		16	7	1.0	1.0
4	马婵华		6	12	1.0	3.0