无人机遥感数据处理模型的计算精度分析——以引黄入冀补淀工程水土保持监测为例

• 作者: 王秀茹 王霄 阎世煜 韩晓亮
• 来源期刊: 中国水土保持科学
• 学科: 农学
• 关键词: 引黄入冀补淀工程 水土保持监测方法 无人机遥感技术 无人机遥感数据处理模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程研究
• 页码范围: 121-131
• 页数: 11页
• 分类号: S157
• 字数: 5147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16843/j.sswc.2019.02.015

摘要

无人机遥感技术为生产建设项目水土保持监测提供了新的技术手段,特别是在计算弃土场面积和弃土量等方面极大地提高了监测效率和精度,但不同的无人机遥感数据处理模型的计算精度存在差异.本研究旨在对各数据处理模型的精度进行对比.作者以引黄入冀补淀工程为依托,选取5个典型弃土场,构建6组无人机遥感数据处理模型:Pho-Glo、Pho-Loc、Pho-Con、Pix-Glo、Pix-Loc、Pix-Con,对每个弃土场的面积、弃土量进行计算,对比分析不同模型计算结果的精度.结果 表明:计算面积精度最高的模型为Pix-Con,误差为1.23％,精度最低的模型为Pho-Glo,误差为5.57％;计算弃土量精度最高的模型为Pix-Con,误差为2.97％,精度最低的模型为Pho-Loc,误差为10.28％.建议在生产建设项目中推广使用Pix-Con无人机遥感数据处理模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀茹	北京林业大学水土保持学院	89	1025	16.0	28.0
2	阎世煜	北京林业大学水土保持学院	2	1	1.0	1.0
3	韩晓亮	北京林业大学水土保持学院	4	29	3.0	4.0