基于优化型SVM的高压断路器故障诊断方法研究

• 作者: 万书亭 周建平 李聪 杨晓红
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 主分量分析 支持向量机 高压断路器 分合闸线圈电流 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电气设备
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TM561
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201903003

摘要

为准确评估高压断路器的运行状态,提出了一种基于分合闸线圈电流的断路器故障诊断方法.首先提取断路器分合闸线圈电流时间和电流值,并将其作为局部特征;然后对电流信号数据求取均值、 标准差、 峭度以及能量值并作为全局特征,由局部特征和全局特征组成综合特征;再利用PCA(主分量分析)法对特征矩阵进行降维处理,获得主分量特征;最后构建SVM(支持向量机)的训练样本集,获得SVM决策函数,实现断路器运行状态分类.利用该方法对断路器4种运行状态进行试验分析,结果表明该方法能够有效识别断路器不同故障状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万书亭	华北电力大学机械工程系	137	1532	20.0	34.0
2	杨晓红	华北电力大学机械工程系	56	439	10.0	19.0
3	李聪	华北电力大学机械工程系	16	103	6.0	10.0
4	周建平		13	47	4.0	6.0