基于动态规划的知识库问答方法

• 作者: 张日崇 王玥
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 知识库 问答系统 动态规划
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2018298

摘要

基于知识库的问答 (question answering over knowledge base, QA-KB) 致力于从语义角度更准确地分析用户的查询意图,并用简洁准确的结果回答用户的自然语言问题.现有的QA-KB方法大多基于APA( alignment-predic-tion-answering) 框架,将整个问答过程拆解为多个分离的任务,采用贪心思想作为决策本质,缺乏统一化的建模与全局化的优化策略.因此提出一种端到端的无监督QA-KB框架,并使用动态规划算法支撑全局的优化与决策.实验结果表明该方法在中文问答数据集中取得了良好效果,尤其在解决多跳问题上有突出表现,为现有的问答系统提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玥	西北工业大学计算机学院普适与智能计算研究所	12	82	4.0	9.0
5	张日崇	西北工业大学计算机学院普适与智能计算研究所	1	0	0.0	0.0