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摘要:
提出了自适应加窗小波变换方法,实现了心电特征波形精准定位.依据Q波和S波变化趋势识别出心电波有效起始点和终止点;结合差分阈值法检测QRS起始点,实现了心电特征波段的信息识别.研究结果表明,采用提出的定位识别方法,能对异常和亚健康心电波形进行有效识别,提高对QRS波群、特征P波和T波的识别度,对心电信息的提取和异常性心绞痛、心肌缺血、不稳定型心绞痛等心电异常诊断具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于自适应时间窗函数优化的心电特征波形识别
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 自适应加窗小波变换 差分阈值 心电信号 特征波形识别
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 82-88
页数 7页 分类号 TN929.53
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2018-023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金玲 北京邮电大学电子工程学院 46 213 9.0 11.0
2 崔彤 北京邮电大学电子工程学院 1 2 1.0 1.0
3 刘为斌 北京邮电大学电子工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应加窗小波变换
差分阈值
心电信号
特征波形识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
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26644
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