笔管缺陷自动化检测系统设计与研究

• 作者: 张伟 高慧敏
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 笔管缺陷 机器视觉 重心分离 自动化检测系统
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 整机和系统设计
• 页码范围: 346-353
• 页数: 8页
• 分类号: TP23
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2019.03.014

摘要

中国已成为笔类产品生产大国与出口大国,而笔管检测是制笔行业的关键工艺技术.针对目前制笔行业中笔管检测的需求,设计了笔管缺陷自动化检测系统,以提高笔管缺陷检测效率及笔管制造企业的生产质量.基于机器视觉及重心分类装置,采取分模块检测系统,对笔管的缺陷形态、类型进行鉴别与统计,高效率、高精度地实现笔管缺陷检测、残次品剔除与自动分拣.采用缺陷自动检测算法,利用计算机视觉检测技术进行缺陷边缘检测,分割出笔管的缺陷区域并定义主要缺陷类型,完成对笔管缺陷的判断与分类.通过构建、训练卷积神经网络,得到了拟合度较高的卷积神经网络模型,用于分析笔管的缺陷情况.实验结果表明,笔管缺陷自动化检测系统可以客观地检测笔管的缺陷,提高笔管生产效率,提升生产线的成品质量,具有较高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	天津中德应用技术大学中西机床技术培训中心	16	51	3.0	7.0
2	高慧敏	天津中德应用技术大学智能制造学院	5	2	1.0	1.0