人工智能算法在西藏地区配电网路径规划中的应用研究

• 作者: 冯人海 刘晓明 吴元香 张峰 张纪伟 肖萌 贡卓 陈利 龙剑桥
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能算法 蚁群算法 西藏地区 配电网 路径规划
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 配电
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.02.002

摘要

西藏地区海拔高,用电负荷相对分散且配电线路较长,电力廊道建设对可靠性要求高、且投资成本大,科学的路径规划对保证西藏电网的安全稳定运行并减少线路投资具有重要意义.在电力输送路径规划方面,传统方案过多依靠专家经验,其合理性和经济性得不到保证.针对这种情况,设计了一种基于人工智能算法的配电网路径优化规划方法.对蚁群算法进行优化改进,结合GIS的大数据处理功能,将人工智能思想融入配电网路径规划模型,并对西藏某地区的线路架设方案以及网架结构进行设计及仿真.结果表明,人工智能算法实现了降低线路架设投资成本和运维费用的目标,与符合IEEE标准的传统仿真方法相比,算法收敛速度有较大提升,该算法的应用能够有效提升配电网路径规划的可靠性、经济性及可扩展性.