宅配小青菜贮藏期间货架期预测模型的建立

• 作者: 宋佳玮 巩建华 罗嗣育 郁志芳
• 来源期刊: 核农学报
• 关键词: 小青菜 品质 温度 货架期 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 农产品辐照研究·食品科学
• 页码范围: 1806-1817
• 页数: 12页
• 字数: 8211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2019.09.1806

摘要

为明确不同宅配条件对小青菜品质的影响及准确预测小青菜的货架期,测定了3、10和20℃条件下盒装和袋装小青菜的失重率、Vc含量、黄化率、a*值、b*值和AE值的变化,采用动力学分析和主成分分析、相关性分析等方法建立基于颜色、黄化率和Vc含量变化的综合预测模型.结果 表明,3、10和20℃条件下,小青菜的黄化率、a*值、b*值、AE值变化均符合零级反应,Vc降解均符合一级动力学反应;以单指标分别建立了货架期预测模型,验证试验表明,各模型的拟合性良好(R2＞0.9),实测值与预测值相关性高(＞0.93);基于主成分和动力学分析,建立了更准确的货架期预测混合模型,该模型相对误差小于10％,适用于宅配期间小青菜货架期的预测.本研究结果为小青菜的冷链宅配提供理论依据和技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁志芳	南京农业大学食品科学与技术学院	135	2433	24.0	44.0
2	宋佳玮	南京农业大学食品科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
3	巩建华	汉江师范学院生物化学与环境工程系	2	2	1.0	1.0