基于模糊滤波器的钢水红外图像混合噪声处理

• 作者: 葛宾 顾雅青 高晨
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外测温 红外热图像 模糊滤波 Matlab
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 623-627
• 页数: 5页
• 分类号: TH811
• 字数: 2232字
• 语种: 中文

摘要

针对钢水红外热图像存在各种噪声造成最后的钢水温度测量精度低的问题,本文提出基于模糊滤波的混合噪声处理方法.该方法通过对模糊滤波器的设计以及隶属函数的训练,可以有效地对由加性高斯噪声与非加性脉冲噪声组成的混合噪声进行处理,提高钢水红外热图像的均方差和峰值信噪比.并通过搭建实验平台,利用基于模糊滤波器的混合噪声处理方法对不同温度下的钢水红外图像进行噪声处理.此外基于红外热图像灰度值与温度之间的关系,对去噪前后的钢水红外热图像对应的温度进行分析,并与热电偶测量的实时钢水温度进行对比,验证所提方法对提高测量钢水温度准确度的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晨		20	61	5.0	7.0
2	顾雅青		10	4	1.0	2.0
3	葛宾		8	1	1.0	1.0