利用自适应粒子滤波的传感器故障诊断识别

• 作者: 刘红艳 孔繁镍 母三民 麦艳红
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 故障检测和识别 自适应粒子滤波器 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 工业过程及控制系统
• 页码范围: 1425-1430
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 5380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20180019

摘要

在随机非线性或非高斯系统中,因突然发生的校准型错误而引发的读数偏置或缩放等传感器故障,会对系统的准确检测与稳定控制带来不利影响.针对该问题,提出一种新型的故障诊断和识别方法.设计一种自适应粒子滤波器来计算测量值和粒子滤波器估计值之差,进而利用最大似然估计来确定故障的类型和幅值,从而精确地诊断传感器故障,并对故障造成的影响进行实时补偿.在锅炉模型中进行了相关仿真实验,实验结果证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦艳红	南宁职业技术学院机电工程学院	34	50	4.0	5.0
2	孔繁镍	广西大学电气工程学院	15	86	5.0	9.0
3	刘红艳	南宁职业技术学院机电工程学院	15	7	1.0	2.0
4	母三民	南宁职业技术学院机电工程学院	4	2	1.0	1.0