基于深度学习的大蒜鳞芽朝向识别研究

• 作者: 任崇广 孙福振 方春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 深度学习 大蒜鳞芽 模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 598-600,610
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0911

摘要

针对目前大蒜自动播种机难以解决直立播种的问题,而已有鳞芽朝向识别算法过于复杂,提出了基于深度学习的方法来解决大蒜鳞芽朝向识别问题.该方法不用特意提取蒜瓣的轮廓特征,也不用计算蒜尖和质心位置,而是直接将蒜瓣图像作为输入,模型自行抽取图像特征,隐式地从训练数据中进行学习来自动识别大蒜鳞芽朝向.实验结果表明,当使用1 700张蒜瓣图片作为训练集时,模型在400张图片组成的独立测试集上的识别准确率达到97.5％.此方法简单、高效、可靠,为大蒜直立播种问题提供了一种新的解决方案,同时也可以用于农业选种等其他模式识别问题上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙福振	山东理工大学计算机科学与技术学院	36	108	4.0	9.0
2	方春	山东理工大学计算机科学与技术学院	13	14	2.0	3.0
3	任崇广	山东理工大学计算机科学与技术学院	8	6	2.0	2.0