乌东矿瓦斯涌出异常大数据技术研究与应用

• 作者: 刘勇 刘琼 孙秉成 张庆华 王沉 王麒翔
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出异常 预测预报 大数据 瓦斯治理 预警技术
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 技术·创新
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TD712
• 字数: 4237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2019.10.018

摘要

利用理论分析和现场实测的方法研究了瓦斯涌出异常的影响因素及瓦斯涌出异常预警技术的实现流程.针对乌东矿瓦斯突出特征与规律,运用了大数据技术研究监控监测总体数据,研究了适合乌东矿的瓦斯突出预警指标体系中的趋势预警指标,并建立了乌东矿瓦斯涌出异常的数据模型,实现了工作面及掘进面瓦斯突出危险性的实时智能预警,在乌东矿的应用效果验证了该风险态势分析平台的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	贵州大学矿业学院	102	474	11.0	15.0
2	张庆华		34	179	8.0	11.0
3	孙秉成		19	113	6.0	10.0
4	王麒翔		24	166	9.0	12.0
5	王沉	贵州大学矿业学院	19	23	2.0	3.0
6	刘琼	贵州大学矿业学院	11	19	3.0	4.0