基于短期风功率预测的数据预处理算法研究

• 作者: 严华 王洪哲 许梦田 赵成萍
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 数据预处理 拉依达准则 一次指数平滑 皮尔逊相关系数 风功率预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: TK81
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.01.019

摘要

针对实测风速和功率数据中包含奇异点以及同一风速下风功率存在较大范围波动的问题,文章提出一种数据预处理算法.首先,采用拉依达准则剔除风速和功率奇异点;再使用优化的一次指数平滑法及最大皮尔逊相关系数对风速进行平滑处理;最后,利用新疆阿勒泰地区某风电场单台风机的实测数据进行验证分析.以文章提出的预处理方法得到的风速作为BP神经网络预测模型的输入,风功率的预测准确度显著高于已有预处理方法得到的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵成萍	四川大学电子信息学院	27	118	6.0	10.0
2	严华	四川大学电子信息学院	63	249	8.0	12.0
3	王洪哲	国网辽宁省电力有限公司电力调度控制中心	6	11	3.0	3.0
4	许梦田	四川大学电子信息学院	1	5	1.0	1.0