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摘要:
水力发电系统的风险评估对水电站的安全运行有着重要意义.本文结合风险理论与贝叶斯网络,提出一种基于贝叶斯网络的水力发电系统动态风险评估方法.该方法使用专家经验与故障树建立贝叶斯网络结构,对风险事故原因及事故间的因果关系进行有效分析,利用模糊综合评价法计算风险的发生概率以及产生的经济后果、社会后果与环境后果,采用风险等级表与狄利克雷模型对系统进行静态风险分析与动态风险评估,并以7个主要部件为例,建立了水力发电系统的风险评估模型.最后,通过模拟的故障信号对模型进行实时的风险评估,证明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的水力发电系统动态风险评估方法
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 水力发电系统 动态风险评估 贝叶斯网络 模糊综合评价 狄利克雷模型
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 631-640
页数 10页 分类号 TM622
字数 6351字 语种 中文
DOI 10.13243/j.cnki.slxb.20180752
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程江洲 三峡大学电气与新能源学院 34 54 5.0 6.0
3 付文龙 三峡大学电气与新能源学院 8 11 2.0 3.0
4 熊双菊 三峡大学电气与新能源学院 11 6 1.0 2.0
7 朱偲 三峡大学电气与新能源学院 4 2 1.0 1.0
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