一种基于DCS-KF的高移动稀疏信道估计方法

• 作者: 王嘉璇 袁伟娜
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式压缩感知 BEM 信道估计 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号、信息化
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2019.01.010

摘要

正交频分复用技术已经被广泛用于现行无线通信系统,也是未来移动通信的关键技术.OFDM系统通常采用相干检测的方法,因而信道状态信息估计准确与否直接影响到整个系统通信质量.提出了一种针对高速铁路山区的快时变稀疏环境下OFDM系统信道状态信息估计的新方法.首先采用BEM模型对快时变信道建模,降低待估计参数数量,然后根据多个OFDM符号之间信道响应主径的位置关系,采用DCS理论对多个OFDM符号主径的位置进行联合估计,提高主径估计准确度,最后采用卡尔曼滤波技术估计BEM系数,降低系数估计误差,获得信道响应.理论分析和仿真结果均表明,基于DCS-KF的信道估计方法在主径位置估计准确度和信道估计均方差性能方面均优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁伟娜	华东理工大学信息科学与工程学院	27	39	3.0	4.0
2	王嘉璇	华东理工大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0