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摘要:
急性胰腺炎(AP)是临床常见消化系统疾病之一,具有发病急、病程长、并发症复杂、病情凶险、社会经济负担重等特点.近年来一系列治疗理念的更新和推广已大大降低了患者的病死率,但由于我国各区域间综合医疗水平的不对等,导致AP诊疗欠规范,影响了患者的救治成功率.同时患者在治疗期间数据资源的浪费和流失,影响了我国在AP研究领域的原始创新.因此,笔者所在团队联合计算机及人工智能领域专业人员,经过长期的探索与实践,整合不同的数据源,建立了系统的AP单病种数据库,形成"业务库→科研库→共享库"的逻辑体系,并完成相应的硬件及网络部署,创建AP数据共享平台(www.ap-database.com),赋予浏览、检索、上传、有权限的下载等基本功能,为临床工作者、计算机或人工智能从业人员提供丰富的、免费可及的数据资源,以期吸引不同行业或领域的交流与合作,更好地挖掘出现有数据的新价值,促进学科的发展与进步.
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内容分析
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文献信息
篇名 急性胰腺炎共享数据平台
来源期刊 中华胰腺病杂志 学科
关键词 急性胰腺炎 共享平台 数据库 人工智能
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 人工智能与胰腺专题
研究方向 页码范围 337-342
页数 6页 分类号
字数 4539字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1674-1935.2019.05.003
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研究主题发展历程
节点文献
急性胰腺炎
共享平台
数据库
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华胰腺病杂志
双月刊
1674-1935
11-5667/R
大16开
北京市西城区东河沿街69号
4-689
2001
chi
出版文献量(篇)
2923
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10518
论文1v1指导