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摘要:
NMF应用于混合像元分解时具有不满足丰度"和为一"约束和结果不具有唯一性的问题.MVCNMF将凸面单形体的体积作为约束条件引入到NMF中.从理论上看,当端元光谱中存在形状相似的光谱时,单形体的体积接近于零,此时MVCNMF实际上变为NMF,且凸面单形体的体积计算比较复杂,影响算法的效率.针对此问题,提出一种端元之间最大距离之和约束的NMF混合像元分解算法MSMDCNMF,将其引入到非负矩阵分解中.利用计算所有端元之间的最大距离之和作为约束条件来控制凸面单形体的大小,简化了约束条件,减小了计算复杂度.通过对比发现,所提方法在端元提取精度方面优于MVCNMF算法,与MOCCNMF算法接近,但在算法运行效率上,MSMDCNMF算法效率最高.
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文献信息
篇名 端元之间最大距离和约束的 NMF混合像元分解方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 高光谱 非负矩阵分解 混合像元分解 端元提取 凸面单形体
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 摄影测量与遥感
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 P237
字数 3916字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彩玲 西安石油大学计算机学院 23 90 5.0 7.0
2 徐君 西安航空学院电子工程学院 9 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
非负矩阵分解
混合像元分解
端元提取
凸面单形体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
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9
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23241
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