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摘要:
针对分数阶 PID拉制器参数较多且整定方法计算繁琐的问题,文章提出一种改进的状态空间模型遗传算法以进行分数阶 PID控制器的参数整定.其融入一种特殊变异机制,增强了原算法的稳定性及全局收敛性,以便实现全局搜索,得到最优参数,完成最优分数阶 PID控制器设计.将优化的分数阶 PID控制器应用到伺服拉制系统模型中,通过仿真对比分析发现,相比于状态空间遗传算法和遗传算法,该遗传算法的整定结果更好,系统时域响应性能、抗干扰性和鲁棒性更优.
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文献信息
篇名 基于改进状态空间模型遗传算法的分数阶PID控制器优化设计
来源期刊 控制与信息技术 学科 工学
关键词 状态空间模型遗传算法 分数阶PID控制器 参数整定 伺服控制
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13889/j.issn.2096-5427.2019.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茂军 56 528 12.0 21.0
2 刘芾 5 0 0.0 0.0
3 齐战 5 0 0.0 0.0
4 肖雨荷 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态空间模型遗传算法
分数阶PID控制器
参数整定
伺服控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与信息技术
双月刊
2096-5427
43-1546/TM
大16开
湖南省株洲市
1978
chi
出版文献量(篇)
1119
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